TUXEDO Computers hat den Nano Pro in der 15. Generation vorgestellt. Der kompakte Linux-PC wechselt nach mehreren Generationen mit AMD-Prozessoren zu Intel. Als CPU kommt ein Core Ultra X7 358H aus der neuen Panther-Lake-Familie zum Einsatz. Neben klassischen Desktop-Anwendungen soll sich das Gerät auch für Softwareentwicklung, kleinere Serveraufgaben und die lokale Ausführung von KI-Modellen eignen.
Der Prozessor verfügt über 16 Kerne und eine integrierte Intel-Arc-B390-Grafikeinheit mit zwölf Xe3-Kernen. Letztere soll ausreichend Leistung für weniger anspruchsvolle Spiele in Full HD bieten. Bei aktuellen Titeln dürften dagegen reduzierte Grafikeinstellungen und Upscaling-Technologien wie XeSS oder FSR erforderlich sein.
Bis zu 128 GByte Arbeitsspeicher
Trotz seiner geringen Abmessungen von rund 12 × 11 × 5 Zentimetern bietet der Nano Pro zwei SO-DIMM-Steckplätze für bis zu 128 GByte DDR5-RAM sowie zwei Steckplätze für NVMe-SSDs. Einer davon unterstützt PCIe 5.0 mit vier Lanes. Zur weiteren Ausstattung gehören Thunderbolt 4, vier Display-Anschlüsse, zwei 2,5-Gbit/s-Ethernet-Ports sowie WLAN und Bluetooth.
Ein Einsatzgebiet sieht TUXEDO bei lokal betriebenen Sprachmodellen. Die integrierte Arc-Grafik kann auf den gemeinsamen Arbeitsspeicher zugreifen und ist damit nicht auf den vergleichsweise kleinen dedizierten Grafikspeicher vieler Grafikkarten beschränkt. Das ermöglicht grundsätzlich den Betrieb größerer Modelle, die nicht vollständig in den VRAM einer herkömmlichen GPU passen.
Linux-Unterstützung ab Werk
Der Nano Pro Gen15 wird wahlweise mit TUXEDO OS, Ubuntu oder Kubuntu ausgeliefert. Alternativ kann Windows 11 vorinstalliert werden. Neu ist die Integration der Lüftersteuerung in das TUXEDO Control Center beim Nano Pro, über das sich damit auch bei diesem Mini-PC das Kühlverhalten anpassen lässt.
Der Nano Pro Gen15 ist ab sofort vorbestellbar, die Auslieferung soll Mitte November beginnen. Die Basiskonfiguration mit 16 GByte RAM, einer 500-GByte-SSD und TUXEDO OS kostet 1.749 Euro inklusive Mehrwertsteuer.
Da wäre einmal interessant, welche Leistung von der eingebauten GPU zu erwarten ist. Ich plane den Aufbau einer eigenen lokalen KI Infrastruktur und schwanke immer noch zwischen Nvidia und AMD Ryzen (da auch mit Unified Memory)
Also hier wären interessant
– Leistung – wieviele Tokens kann ich damit pro Sekunde erwarten
– Unterstützung, bei Nvidia Cuda ist sie auf jeden Fall gegeben – zu AMD Roca gibt es auch Anleitungen, wie man Ollama damit zum Laufen bekommt – aber was ist mit Intel?